不增加人手，也能提升营收的AI落地。
我们将AI与现有系统对接来处理事务性工作，并把节省下来的时间投入到销售、客户服务等直接带来营收的工作中。从业务诊断、开发、内部落地到效果衡量，全程负责。我们以大阪为据点，通过线上服务日本全国的企业。
我们的思路
把AI节省下来的时间，用在能带来营收的工作上。
日本的劳动力短缺预计还会进一步加剧。在招聘越来越难的情况下，业务要增长，就必须提高人均生产率。为此，我们把提效与增收作为一个整体来设计。
01
腾出时间
将订单、发票、客户咨询等事务性工作，交给与现有系统对接的AI处理，减少作业时间。
- 指标示例
- 节省的工时、人均处理件数
02
转化为营收
把节省的时间投入到提案、洽谈和客户服务中，并借助AI提升报价与回复的速度和提案质量。
- 指标示例
- 报价所需天数、成交率、处理的咨询量
03
用数据验证
在导入前确定指标和目标值，并在验证和运营的各个阶段进行测量。对于效果不明显的业务，我们会重新考虑做法，包括不使用AI的方案。
- 指标示例
- 人均营收、投入产出比
典型需求
问题已经明确时
- “订单和发票还在手工录入，人手不足，快要应付不过来了。”
- “产品知识和经验集中在少数资深员工身上，交接迟迟推进不了。”
- “员工用个人账号使用生成式AI，信息管理的风险无从掌握。”
- “试过AI工具，但和现有系统接不上，效果有限。”
问题尚未理清时
- “管理层要求推进AI应用，但定不下来该从哪项业务着手。”
- “已经开通了生成式AI，但只有少数员工在用，说不清效果。”
- “想在不增加人手的情况下提升营收，却不知道该从哪里改起。”
即使问题还没有理清，也欢迎咨询。我们会通过业务诊断，区分AI能见效和不能见效的业务，并排定优先顺序。
服务内容
业务诊断与导入规划
梳理业务流程，统计各环节作业时间，找出AI能节省时间的环节和能带来营收的环节。估算效果与成本，制定包含优先级和投资预估的导入计划。
- 交付成果
- 业务流程图（现状与导入后）、效果估算（含初期费用与每月运营成本）、导入路线图
AI智能体开发与系统对接
对接销售管理、财务、kintone（日本常用的低代码业务平台）、Google Workspace、Microsoft 365等现有系统，将跨多个步骤的业务自动化。用真实数据验证准确率，并纳入异常处理、权限管理和操作日志，交付可在生产环境中运行的系统。所构建的系统在支持结束后，企业内部也可以继续使用。
- 交付成果
- 在生产环境中运行的AI智能体、准确率验证报告、对接规格说明、运营手册
内部AI环境建设与培训
选定并引入企业版方案（输入数据不会被用于AI训练），建立账号和使用情况的管理机制。在此基础上，结合各部门业务开展培训。
- 交付成果
- 使用环境设计文档、内部使用规范、分部门培训资料
运营与改进
导入后定期检查使用情况、准确率和费用，持续改进。随着AI模型更新和业务变化，适时调整系统。
- 交付成果
- 月度报告（使用情况、效果、费用）、改进计划
各部门的应用领域
AI容易见效的业务因部门而异。业务诊断会跨部门梳理候选业务。
销售
制作报价与提案书、整理洽谈记录并跟进
增收
客户服务
咨询的一线回复、多语言支持
增收提效
订单与财务
处理订单和发票、数据核对与录入
提效
制造与现场
制作日报和点检记录、检索作业流程与经验
提效降低人员依赖
人事与总务
回复内部咨询、检索规章与文件
提效
企划与市场
市场与竞品调研、撰写资料和网页文案
增收
AI智能体应用示例
AI智能体是能够处理多步骤业务流程的系统。不同于在聊天中向AI提问，它与企业内部的数据和系统对接、推进处理流程，遇到难以判断的情况则转交人工处理。以下为假设示例，有的能带来营收，有的能节省作业时间。
01增收
报价制作标准化
痛点根据规格累加材料费和工时的报价工作，依赖特定员工。报价需要数天，负责人不在时就会停滞。
- 接收含图纸和规格书的报价请求
- AI从请求中整理材质、数量、加工内容等，并检索类似的过往项目
- 计算依据成本数据和价格规则进行核算，生成附有依据的报价草案
- 审批员工确定最终价格
例外难以解读的图纸或没有先例的规格，由员工核算
02增收
洽谈准备与跟进
痛点洽谈记录和跟进方式因人而异，制作提案书也很耗时。越忙的时候越容易拖延跟进，导致丢单。
- 接收洽谈录音、笔记以及与客户的往来邮件
- AI整理要点、客户需求和下一步行动
- AI根据客户信息和以往提案，起草提案书和跟进邮件
- 对接将洽谈记录和任务登记到CRM或kintone
例外涉及价格和合同条件的内容，由负责人判断后再发送
03增收降低人员依赖
技术咨询的一线回复
痛点产品规格和过往案例分散在共享文件夹和资深员工的记忆里。回复耗时，质量也因人而异。
- 接收客户的技术咨询
- AI从产品资料和过往处理记录中检索相关信息
- AI列明依据资料，起草回复
- 确认员工审阅回复草稿后答复
例外资料中找不到依据的问题，不起草回复，直接转交员工
04提效
订单录入自动化
痛点各客户的订单格式不同（传真、PDF、邮件），由员工手工录入销售管理系统。旺季加班和录入错误都会增加。
- 接收通过传真、PDF、邮件收到的订单
- AI识别不同格式，读取产品编号、数量和交期
- AI与客户及商品主数据核对，将客户自有编号和不统一的写法转换为本公司产品编号
- 对接作为订单数据登记到销售管理系统（API、CSV导入等）
例外主数据中不存在的产品编号或单价不一致的情况，由员工确认后再登记
05提效
发票核对与会计处理
痛点每月收到大量发票，需与采购数据逐一核对后录入会计软件。为应对日本的合格发票制度（Invoice制度）和《电子账簿保存法》，核对工作量进一步增加。
- 接收以PDF或纸质形式收到的发票
- AI读取金额、按税率区分的消费税额和合格发票登记号码
- 核对在日本国税厅的公示网站确认登记号码，并与采购、验收数据进行核对
- 对接在会计软件中登记会计分录草案（会计科目由AI建议）
例外金额不一致或无法确认登记号码的情况，由财务人员判断
实际项目会根据业务内容和内部系统进行设计。
不只是导入工具
ChatGPT和Claude，任何公司都可以开通。真正拉开差距的，是能否把它们变成业务流程，并一直做到见效为止。
重新设计业务
区分交给AI的环节和由人负责的环节，重新调整业务流程与分工。
整理数据
整理主数据、历史资料和查看权限，让AI只参考正确的信息。
对接系统
通过API、CSV、RPA与销售管理、财务、kintone等系统对接，消除手工录入和重复转录。
评估准确率
用真实数据建立评估测试，确认是否达到目标值。更新AI模型时，也用同样的测试进行确认。
设计例外与责任
明确AI不做判断的范围和需要人工确认的环节，避免错误直接流入业务。
运营与治理
管理使用日志、费用和信息处理，遵守内部规则，并经得起审计。
组合使用的技术
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Microsoft 365 Copilot
- Azure OpenAI
- Dify
- Python
- 内部文档检索（RAG）
- 文档识别（OCR）
- API对接
- Power Automate
对接系统示例
- kintone
- Google Workspace
- Microsoft 365
- Slack
- Chatwork
- LINE WORKS
- 会计与销售管理系统
不依赖特定产品，根据目标、预算和内部环境选择。AI模型更新很快，因此我们采用便于替换的架构。
相关案例
推进方式
先用数据验证效果，再投入正式运行。
01
业务诊断
掌握业务流程和作业时间，找出效果最大的环节。
02
验证（PoC）
用部分真实数据测量准确率和效果。事先设定目标值，若未达标，我们也会建议不进入正式运行。
03
开发与对接
与现有系统对接，纳入异常处理、权限和日志，交付可在生产环境中运行的系统。
04
运营与改进
定期检查准确率、使用情况和费用，持续改进。
需要贵公司准备的内容
内部负责人
请安排一名熟悉业务的人员，参加每周约一次的会议，并协助确认相关内容。
用于验证的真实数据
订单、发票、过往咨询等目标业务的部分真实数据。
系统信息
待对接系统的管理权限，以及数据导出方式（API、CSV等）的相关信息。如不清楚，我们可以向系统供应商确认。
合作方式与费用
首次咨询
免费
了解现状和问题，提出推进方案。线上或面谈均可。
按项目
10万日元起不含税
业务诊断、培训、小规模验证（PoC）等。AI智能体开发与系统对接，根据范围单独报价。
持续支持
每月10万日元起不含税
按月支持运营与改进，以及向更多业务的分阶段推广。
确定支持范围和周期后，提供固定金额报价。AI服务和云服务的使用费需另行支付（以贵公司名义签约）。在业务诊断阶段，我们会连同每月运营成本一起估算。
常见问题
不知道该从哪项业务开始。
我们会通过业务诊断，梳理各项业务的作业时间和预期效果，排出优先顺序并提出建议。问题尚未理清时，也欢迎咨询。
对公司规模有要求吗？
没有要求。除了全公司导入，也可以从特定部门或业务开始。
公司内部没有工程师也可以吗？
可以。从开发到运营交接都由我们负责。日常操作和检查方法，会通过操作手册和培训传授给贵公司。
能与我们现在使用的系统对接吗？
可以通过API、CSV、邮件等方式，与销售管理、财务、kintone、Google Workspace、Microsoft 365等系统对接。部分系统需根据其规格单独研究对接方式。
AI的准确率能达到多少？
取决于业务和数据。我们在验证（PoC）阶段用真实数据测量准确率，对照事先设定的目标值，判断是否进入正式运行。
AI发展这么快，现在导入合适吗？
业务梳理和使用规则，即使工具变化也能继续沿用。而且我们采用便于替换工具的架构，出现新模型时也可以切换。
支持结束后，系统还能继续使用吗？
可以。所构建的工作流会连同运营手册一起交付，支持结束后企业内部可继续使用。提示词、判断规则等简单修改，我们也会讲解方法，让贵公司可以自行处理。
我们有大量不能外传的信息，该如何处理？
我们可以从制定信息处理规则开始提供支持，并根据所涉及的信息选择工具和设置。也可签署保密协议（NDA）。
费用大概多少？
业务诊断10万日元起，内部AI环境建设与培训20万日元起，小规模验证（PoC）30万日元起，持续支持每月10万日元起（均不含税）。AI智能体开发与系统对接，根据范围单独报价。AI服务使用费另计。首次咨询免费。
先和我们聊一聊。
首次咨询免费。支持线上或面谈，我们会在2个工作日内回复。